Интеллектуальная система управления документацией с
AI-агентами

AI Document Management System

Заказчик столкнулся с экспоненциальным ростом объема нормативной, технической и проектной документации. Ручное обновление массивов взаимосвязанных файлов приводило к критическим задержкам, высокому риску человеческих ошибок и рассинхронизации версий. Мы спроектировали и реализовали клиент-серверную систему с локальным размещением (On-Premise) для обеспечения безопасности данных.

Проблема и задача

Главная цель — разработать ПО для автоматического отслеживания связей между документами и внесения массовых изменений с сохранением иерархии и версионности, используя технологии искусственного интеллекта.

AI Document Management System

Ключевые возможности системы

Система не просто хранит файлы, она «понимает» их содержимое и обеспечивает интеллектуальную обработку.

AI-анализ и массовые правки

Векторный поиск позволяет находить смысловые зависимости между документами.

  • Автообнаружение связей: При изменении одного регламента AI подсвечивает все связанные документы
  • Генеративный AI-агент: Помогает переписывать, расширять или сокращать фрагменты текста

Работа со сложными форматами

Поддержка инженерной документации и офисных форматов:

  • Текст и таблицы: .docx, .pdf, .xlsx
  • Инженерная графика: .dwg (чтение метаданных, текстовых слоев и сканирование дерева зависимостей)

Безопасность и контроль доступа

Ролевая модель и локальное хранение обеспечивают защиту данных:

  • Гибкая настройка прав на уровне папок и файлов
  • Полный журнал всех действий и возможность отката к предыдущим версиям

Техническая реализация (Архитектура)

Для реализации сложной логики обработки данных выбрали современный стек технологий:

Laravel (PHP)

Надежная бизнес-логика и управление API для backend

Vue.js

Реактивный и удобный интерфейс (SPA) для frontend

Python (AI)

Обработка семантического анализа текстов и чертежей

N8N

Построение цепочек обработки данных и взаимодействия нейросетей

Qdrant + MySQL

Векторная БД для AI-поиска и хранение структуры

Интерфейс и UX

Особое внимание уделили удобству работы с большими массивами данных:

  • Дэшборд: Единый центр управления с деревом файлов и контекстным меню
  • Рабочая область: Split-screen режим с документом слева и AI-чатом справа
  • Визуализация связей: Графическое отображение зависимостей между документами

Результаты внедрения

Внедрение системы CEL.BY позволило достичь значительных улучшений:

Ускорение актуализации

Процесс обновления документов ускорен в несколько раз

Снижение ошибок

AI-валидация минимизирует риски в технической документации

Прозрачность изменений

Детальное логирование обеспечивает полный контроль

Технологии проекта

Backend

  • Laravel (PHP) — бизнес-логика и API

Frontend

  • Vue.js — реактивный интерфейс

AI & Автоматизация

  • Python — семантический анализ
  • N8N — оркестрация AI
  • Qdrant — векторная БД

Базы данных

  • MySQL — структура данных
  • Qdrant — AI-поиск

Бизнес-преимущества

  • Автоматизация документооборота: Сокращение времени на массовые правки на 70%
  • Качество документации: Повышение согласованности и снижение рисков несоответствия
  • Интеллектуальный анализ: Семантические связи между документами обрабатываются автоматически
  • Безопасность: Локальное хранение и ролевая модель обеспечивают защиту данных
  • Масштабируемость: Система адаптируется под рост объемов документации

Данный кейс демонстрирует успешное внедрение AI-технологий в enterprise-среду. Система управления документацией с ИИ не только решает текущие проблемы, но и создает фундамент для дальнейшей цифровизации бизнес-процессов.

Готовы внедрить ИИ в свой бизнес?

Создадим интеллектуальную систему управления документацией для вашего предприятия

Обсудить проект Написать в WhatsApp